Команда исследователей из Токийского медицинского и стоматологического университета (TMDU) разработала программу машинного обучения, которая способна предсказывать степень снижения остроты зрения у пациентов с миопией высокой степени в перспективе. Результаты исследования были опубликованы в журнале JAMA Ophthalmology.

Несмотря на то, что контактные линзы, очки или хирургическое вмешательство могут достойно корректировать зрение, актуальность миопии не снижается, и высокая степень миопии все еще приводит к осложнениям и слепоте. Поэтому обоснован поиск методики, позволяющей заранее прогнозировать интенсивность потери зрения, чтобы корректировать терапевтические подходы. 

Команда ученых провела когортное исследование, изучив изменения остроты зрения у 967 японцев в Центре лечения миопии при Токийском медицинском и стоматологическом университете (TMDU) спустя 3 и 5 лет после первичного обращения. Исследователи сформировали особый список из 34 параметров, которые обычно собираются на приеме у врача. Среди них — возраст, текущая острота зрения, диаметр роговицы и др. Затем был создан алгоритм, способный прогнозировать прогрессирование миопии в 5-летнеей перспективе на основе данных этих параметров. Завершающей частью работы стало создание доступного для врачей и пациентов графического отражения результатов прогнозирования. 

Несмотря на необходимость дальнейшего тестирования алгоритма на более широкой популяции, результаты исследования уже демонстрируют, что он может быть потенциально эффективным для прогнозирования развития слепоты.

1.    Wang Y, Du R, Xie S, et al. Machine Learning Models for Predicting Long-Term Visual Acuity in Highly Myopic Eyes. JAMA Ophthalmol. Published online October 26, 2023. Accessed December 14, 2023. doi:10.1001/jamaophthalmol.2023.4786
2.    Tokyo Medical and Dental University. Machine learning sees into the future to prevent sight loss in humans. Eurekalert. Published December 13, 2023. Accessed December 14, 2023. https://www.eurekalert.org/news-releases/1011015